B2A Речник

А — Е

AI Agent

Автономна или полуавтономна софтуерна система, задвижвана от голям езиков модел (LLM), която може да търси, обобщава, препоръчва и действа от името на потребителя. Примери: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot.

AI Branding

Практиката на изграждане на бранд, който остава разпознаваем и лесно открит, когато съдържанието му бива обобщавано, цитирано или препоръчвано от AI инструменти. Включва структурирани данни, семантична маркировка, llms.txt файлове и архитектура на съдържанието, оптимизирана за извличане от хора и машини.

AI Brand Protection

Непрекъснато наблюдение на споменаванията на бранда в AI резултати, платформи за ревюта, социални медии и регистрации на домейни. Открива злоупотреби, халюцинирани твърдения и неоторизирани регистрации, свързани с бранда.

AI Digital Twin

Калибрирана AI персона на клиентска група, изградена от реални данни (CRM, транскрипти от поддръжка, предишни изследвания). Използва се като допълнение към (а не заместител на) традиционното изследване с реални хора, с документирани контроли за пристрастия и точност.

AI Discoverability

Доколко дадена бранд е открита чрез AI-медиирано търсене — включително LLM цитирания, препоръки в AI-търсене и появяване в answer engines.

AI Hallucination

Невярно твърдение, произведено от AI система като факт. За брандовете, hallucinations могат да включват грешни години на основаване, измислени услуги или изфабрикувани цитати — и могат да увредят репутацията, ако не се наблюдават.

AI Market Research

Конкурентен анализ, картографиране на аудиторията и засичане на тенденции, извършени с AI инструменти. По-бързо от традиционното изследване, като го допълва — а не замества — водения от хора процес.

AI Visibility Audit

Оценка на готовността на уебсайт за AI-медиирано търсене, оценена по LLM Visibility, Structured Data, AI-Readability, Brand Signal Strength и B2A Readiness.

Algorithmic Positioning

Дисциплината за позициониране на бранд така, че да бъде препоръчвана от алгоритми (търсене, социални мрежи, AI) — а не само от хора.

Answer Engine

AI-задвижвана система, която връща директни отговори (а не списъци с връзки). Примери: Perplexity, ChatGPT Search, Gemini, Microsoft Copilot.

B2A Marketing (Business-to-AI)

Дисциплината за оптимизиране на съдържанието на марката, така че AI агенти — които все по-често медиират решенията за покупка — да я показват, препоръчват или цитират. Прогнози: 40% от решенията за търсене и покупка ще бъдат AI-насочени до 2027 г.

B2A Readiness

Доколко дадена бранд е подготвена за AI-медиирано търсене, измерено чрез съгласуваността на идентичността ѝ, качеството на структурираните данни и честотата на цитиране в AI резултати.

Brand Signal Strength

Яснотата, последователността и авторитетът на машинночитаемите сигнали на марката — наименование, услуги, местоположение, оценки, цитирания — в открития уеб.

Citation-Friendly Content

Съдържание, написано така, че AI агентите да могат да го цитират дословно или да го преразказват с висока увереност — кратки декларативни твърдения, датирани факти и недвусмислени констатации.

CrUX Data

Chrome User Experience Report — набор от данни на Google за показатели за реална потребителска производителност. Задължителен за полевото оценяване в PageSpeed Insights.

FAQPage Schema

Тип schema.org, който маркира двойки въпрос-отговор в JSON-LD. Помага на AI агентите да извличат директни отговори и да посочват източника.

G — L

Generative AI Branding

Използването на генеративен AI за създаване на активи за бранд идентичност, които се адаптират в различни контексти, като запазват последователност — лога, визуали, текстове и тонални варианти, генерирани от единна бранд система.

JSON-LD

JavaScript Object Notation for Linked Data — предпочитаният от Google формат за вграждане на структурирани данни в уеб страници. Стандартният формат за маркиране с schema.org.

Knowledge Graph

Структурирано представяне на обекти и техните взаимоотношения. AI агентите обхождат knowledge graphs, за да разграничат споменаванията на бранда и да ги свържат с канонични идентичности.

LLM (Large Language Model)

Невронна мрежа, обучена върху огромни текстови корпуси за генериране, обобщаване и разсъждаване върху езика. Примери: Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google).

LLM Visibility

Доколко един бранд е открит за LLM-и — измерено чрез честота на цитиране в AI изходи, присъствие в тренировъчни данни и сила на сигнала при извличане в реално време.

llms.txt

Обикновен текстов файл в корена на уебсайт, който декларира бранд идентичността, услугите и предпочитанията за обхождане от AI агенти. Моделиран след robots.txt, но оптимизиран за LLM открываемост.

llms-full.txt

Разширен придружител на llms.txt — съдържание в дълга форма, удобно за цитиране, покриващо услуги, FAQ, методология и бранд факти в markdown.

M — R

Machine-Readable Brand

Бранд, чиято идентичност, услуги и активи са представени във формати, достъпни за AI агенти — JSON-LD, файлове със структурирани данни, well-known endpoints — не само като уеб страници за хора.

Microdata

Синтаксис за структурирани данни, базиран на HTML атрибути (по-стара алтернатива на JSON-LD). Все още се чете от crawlers, но по-рядко се използва при нови сайтове.

Organization Schema

Тип от schema.org, описващ корпоративен обект — наименование, URL, лого, дата на основаване, услуги, оценки. Основата на brand markup-а.

Prompt-Driven Content Audit

Одит, който проверява колко добре даден бранд се появява, когато реални prompt-ове (напр. „най-добра AI Branding агенция в България") се изпълняват спрямо водещи LLM-и.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

AI архитектура, при която моделът извлича релевантни документи по време на заявката и основава своя отговор на тях. RAG-базираните AI инструменти активно цитират източници — което прави структурираните данни и llms.txt критично важни.

S — Z

Schema.org

Речник от типове структурирани данни (Organization, Service, FAQPage и др.), разработен съвместно от Google, Microsoft, Yahoo и Yandex. Де факто стандарт за machine-readable уеб съдържание.

Semantic HTML

HTML маркъп, предаващ смисъл, а не само визия — правилни заглавия, articles, sections, списъци. Помага на AI агентите да извлекат структурата на съдържанието коректно.

Structured Data

Машинночетими метаданни, вградени в уеб страници — обикновено като JSON-LD. Включва Organization, Service, Product, FAQPage, BreadcrumbList и още.

WebSite Schema

Тип от schema.org, описващ уеб сайт като обект, включително неговото SearchAction (как AI агентите могат да търсят в сайта програмно).